Сделай сам: где бизнесу искать талантливых IT-специалистов

Сделай сам: где бизнесу искать талантливых IT-специалистов

Где искать и как нанимать ИТ-специалистов

Ближайшую «Ярмарку вакансий онлайн» посетят почти 7 тысяч ИТ-специалистов с разными знаниями и опытом. HeadHunter выяснил, какие стратегии помогут работодателям выбрать лучших кандидатов.

Что должно быть указано в вакансии?

Главная претензия ИТ-специалистов к рекрутерам — впустую потраченное время: множества собеседований и тестовых заданий можно избежать, если работодатель изначально правильно формулирует условия работы, требования и обязанности.

Важно указать название организации, размер заработной платы, условия труда и сферу деятельности компании — на эти пункты обращают внимание прежде всего. Кроме этого, ИТ-специалистам нужно знать о проекте, на который ищут сотрудника, о стеке используемых технологий, схеме выплаты бонусов и подробности о процессе найма — количество этапов, их длительность и наличие тестового задания. Плюсом будут фотографии офиса, в котором предстоит работать. Так ИТ-специалистам будет проще оценить, насколько подходит им вакансия и готовы ли они пройти все этапы подбора.

Подробнее стоит остановиться на деятельности компании, зарплате и условиях труда: графике, расположении офиса, возможности удаленной работы. Интересно, что сама по себе компания и хорошие условия труда не смогут гарантированно привлечь специалистов: 83% опрошенных предпочтут интересный проект в небольшой компании, чем работу в крупной компании над неинтересным проектом.

На что обратят внимание на собеседовании?

Первое впечатление от офиса может серьезно повлиять на решение о трудоустройстве: лишь 12% ИТ-специалистов отметили, что им важна сама вакансия, и они не обращают внимание на обстановку. Кандидатов волнует транспортная доступность (особенно для жителей Санкт-Петербурга и Ленинградской области) и комфорт на рабочем месте: сколько человек сидит в одном помещении, на каком расстоянии, можно ли в случае необходимости оказаться в уединении.

Как привлечь молодых ИТ-специалистов?

Выпускники с опытом работы до 1 года или без него признались, что начать полноценно работать сразу после вуза сложно: 42% опрошенных считают полезной стажировку в крупной компании, а 26% — окончание специализированных курсов.

Но, выбирая между junior-позицией в небольшой компаний или стартапе и бесплатной стажировкой в крупной компании, предпочтут все же первую (46% против 20%). Поэтому для крупных компаний хорошая альтернатива обычным стажировкам — собственная школа программистов, в рамках которой можно заинтересовать кандидатов и оценить их реальные способности. На это нужны серьезные временные и трудовые затраты, но они обязательно окупятся: в HeadHunter такая школа успешно существует уже 5 лет.

Где искать ИТ-специалистов?

Кроме hh.ru, для поиска новых разработчиков стоит обратиться к специалистам ИТ-департамента: наверняка они порекомендуют кого-то из своих бывших коллег, друзей или сокурсников. После работных сайтов, поиск через личные каналы — самый распространенный способ трудоустройства среди ИТ-специалистов. Особенно это касается соискателей с опытом работы больше 10 лет.

Важно не забывать про карьерный портал на сайте: 38% кандидатов обращаются в интересные им компании напрямую, 28% используют поисковики, 25% социальные сети, а 22% — профессиональные сообщества.

Самый популярный среди них Habrahabr — два из трех ИТ-специалистов посещают его не реже раза в месяц. Каждый третий заходит на StackOverflow и GitHub.

Чего делать не стоит?

Того же, что и при найме представителей других профессий: хамить (особенно этого не любят жители Северной столицы), умалчивать о причинах отказа или результатах собеседования, давать мало информации о вакансии, пресекать вопросы кандидатов и скрывать размер заработной платы.

Интересно, что молодые специалисты с опытом до 1 года или без опыта более резко, чем старшие коллеги, реагируют на нежелание рекрутеров брать трубку, давать информацию о компании. В будущем такой кандидат может отказаться от выгодного предложения в компании, где у него уже был негативный опыт.

Соискатели и рекрутеры встретятся 25 февраля на «Ярмарке вакансий онлайн». Участвуйте и проверьте, как на самом деле нанимают ИТ-специалистов!

Сделай сам: где бизнесу искать талантливых IT-специалистов

В ближайшие годы в России ожидаются серьезные изменения: не исключено, что миллионы людей останутся без работы, потому что бизнес сокращает расходы и все чаще заменяет представителей многих профессий роботами и программами. Под угрозой все профессии, где требуется минимум интеллектуального присутствия и вдумчивости. Но бизнес никогда не сможет заменить машинами и программами высококлассных специалистов в сфере информационных технологий — их и так мало.

В перспективе ближайших лет особое внимание будет направлено на те специальности, где, согласно статистике, большое количество неточностей и ошибок обусловлено человеческим фактором. Наиболее яркий пример — автоматизация автотранспорта ADAS (Advanced Driver Assistance Systems). Уже сейчас автомобили самостоятельно паркуются и учатся передвигаться без водителя. Со стремительным внедрением Hi-Tеch вполне возможно исчезновение профессии водителя такси и общественного транспорта. Посмотрите на Мюнхен, Копенгаген или Дубаи, где в поездах метро давно нет машинистов.

А вот профессии, где требуется созидательное мышление и высокий эмоциональный интеллект, останутся. Здесь у человека неоспоримые преимущества перед искусственным интеллектом: лидерство, нестандартное мышление, способность обучаться и обучать, эмоциональное отношение к процессу, создание и модерация социальной инженерии. Участие человека будет актуально в любой экономике. Как однажды сказал Стив Возняк, «искусственный интеллект ожидает приказа для того, чтобы понять, каким образом ему решать ту или иную задачу. Мозг сам понимает, как ее нужно решать».

Роботы не заменят

Можно выделить самые востребованные направления и конкретные специальности — это специалисты по информационной безопасности, веб-разработке, администрированию баз данных, интернет-маркетингу.

При всем этом в России есть острая нехватка высококвалифицированных IT-специалистов, даже несмотря на очень высокую по сравнению с другими сферами зарплату. Лишь 20 вузов по всей стране готовят IT-специалистов, а знания студентов устаревают еще до выпуска, так как данная сфера стремительно развивается.

Прежние модели обучения будущих айтишников больше не актуальны. Поколение Z, выросшее в цифровую эпоху, стремится изменить мир. Они раньше начинают поглощать информацию, делают это быстрее и активнее, чем их родители. Они раньше начинают и учиться, и работать. Именно это необходимо использовать в качестве «крючков» при подготовке специалистов Hi-Tech для будущей экономики, следуя актуальным тенденциям рынка.

Работодатели должны не только общаться с вузами по вопросу трудоустройства будущих выпускников, но и подключаться к редакции образовательных программ, обогащая их практическими компонентами и тем самым усиливая потенциал будущего выпускника, а также его шансы попасть в кадровый резерв. Такие эксперименты уже успешно проводят в российском образовании. Вузы, у которых получается взаимодействовать с бизнесом, с удовольствием делятся опытом. Прежде всего это ДВФУ, УрФУ, Московский Политех (бывш. МАМИ), Физтех.

Однако здесь важно отметить: все хотят, но не все могут. И причины разные, от общих (таких как нехватка квалифицированных преподавательских кадров) до местных, например, стагнации экономики в регионе.

Многие крупные организации сейчас идут за кадрами не в государственные вузы, а в частные образовательные учреждения, ведь те готовят специалистов по новейшим программам, ориентируясь на актуальные потребности рынка, подстраиваясь под них. Выпускники таких проектов — готовые сотрудники, решающие практические задачи работодателя.

Дефицит IT-специалистов в России составляет 200 000 человек, а это и разработчики, и аналитики, и инженеры безопасности и еще много других направлений. С каждым годом нехватка кадров лишь растет, и чтобы ее сократить, нужно открыть шлюзы образования: больше фокусных, узко специальных программ на рынке, — это даст время вузам на перестройку своих программ и редакцию образовательных стандартов.

И в мире, и в России активно идет цифровизация. Посмотрите на банковский сектор, который внедряет в свои процессы блокчейн и единую биометрическую систему. Или на промышленные предприятия, с помощью цифровизации становящиеся более гибкими, повышающие качество и эффективность производств. Это, в частности, компания JohnDeer, которая уже давно является лидером не только в производстве сельхозтехники, но и в ПО для управления и оптимизации процессов сельскохозяйственного бизнеса.

Читать еще:  Самые перспективные молодые компании США дают уроки бизнеса

В России подобные примеры тоже есть: это продуктовый ретейлер «ВкусВилл», где IT-специалистов больше, чем сотрудников других категорий, вместе взятых, а грамотная глубокая аналитика (анализ выкладки товара, региональный срез средних чеков и покупательной способности и прочее) позволяет компании не только больше зарабатывать, но и тратить меньше (аналитика логистики, — зайдите в магазин, и вы обнаружите там товары, на доставку которых уйдет не более 12 часов).

Есть и более простые примеры, такие как вход по отпечатку пальца в некоторых бизнес-центрах. Промышленный интернет вещей уже захватывает умы и производителей, и потребителей, поэтому востребованность классных IT-специалистов будет только расти.

В поиске кадров

В 2017 году российское правительство утвердило программу перехода России к цифровой экономике. Планируется, что к 2024 году инновационные технологии в нашей стране будут внедрены на всех уровнях жизни. Как следует из программы, через шесть лет в РФ количество выпускников по направлениям информационно-телекоммуникационных технологий должно составить не менее 120 000 человек в год, выпускников с компетенциями в области информационных технологий на среднем уровне — от 800 000 ежегодно. Пока в России всего около 500 000 программистов. И при всем этом у нас до сих пор действует федеральный образовательный стандарт для программ бакалавриата по направлению «Информатика и вычислительная техника» в редакции 2009 года. Вы помните 2009 год? Можете представить, как далеко шагнуло развитие технологий за прошедшие восемь лет?

Приспособиться к повсеместной цифровизации важно не только молодежи. Согласно прогнозам аналитиков, в ближайшие годы доступ к широкополосному интернету со скоростью 100 Мбит/с получат 97% россиян, а 40% граждан будут обладать цифровыми навыками. Значит, новые знания будут доступнее, возможности для обучения — больше. Но и требования к специалистам, особенно в IT, будут намного жестче.

В мире уже произошли три промышленные революции. Четвертая происходит сейчас. Но еще можно успеть адаптироваться, чтобы не стать цифровым изгоем.

У бизнеса есть три пути. Во-первых, делиться своим опытом (sharing is caring). Разработческие компании — самые крупные аккумуляторы цифровых компетенций, обладатели которых нужны рынку. Поэтому, если компания открывает свой учебный центр, как Infowatch, и ведет открытый набор на курсы, где преподают сотрудники-практики, — это отличный вклад в развитие цифровых кадров.

Второй вариант актуален для всех компаний, которым требуются IT-специалисты разных направлений, — обратиться к альтернативным вариантам подбора кадров, не ограничиваясь прямым поиском. Взаимодействие с вузами и создание кадрового резерва (на базе их программ бакалавриата, например) — отличный способ обеспечить себя сотрудниками на ближайшие 3-5 лет.

Вариант третий — развивать собственные кадры, создавать карты компетенций, проводить аудиты персонала, обучать и «апгрейдить» своих сотрудников, чтобы получать не только нужные компетенции для развития бизнеса, но и лояльных специалистов, что в период дефицита очень важно.

Где искать IT-специалистов

В эпоху digital наряду с бурным ростом информационных технологий растут потребности и в новых инструментах поиска высококвалифицированных специалистов в области IT. Одного HeadHunter’а, которым пользуется большинство наших граждан для поиска работы (https://geekbrains.ru/posts/2017_report), уже недостаточно. По данным исследования Stack Overflow (https://insights.stackoverflow.com/survey/2018/) только 16% программистов находится в активном поиске работы, при этом, около 60% опрошенных специалистов, работающих на полной занятости, готовы поменять место работы на более интересное предложение.

В связи с этим перед работодателями встает вопрос: где найти этих специалистов, которые не находятся в поисках работы, но, тем не менее, готовы рассмотреть интересные предложения? Предлагаю рассмотреть ресурсы, которые реально работают.

Я начала осваивать альтернативные источники поиска IT-специалистов еще будучи рекрутером в “Сбербанк-Технологии”. Компания большая, вакансий много, сотрудников в отделе подбора персонала тоже много (около 30 человек), а “хороших айтишников” мало. К тому же, подавляющее большинство моих коллег в отделе пользовались, в основном, хэдхантером, где буквально сражались за каждого более-менее подходящего кандидата. “А мы пойдем другим путем,” ─ решила тогда я и отправилась бороздить просторы Интернета.

Ниже краткий обзор наиболее эффективных ресурсов поиска.

Старый добрый LinkedIn. С обновленным интерфейсом пользоваться им стало еще удобнее. Лучше всего вводить в строке поиска ключевые слова (например, PHP, Laravel), а затем в фильтрах выбрать нужную локацию. Для вводных писем кандидатам советую заранее заготовить шаблон и перед отправлением менять только имя получателя. Здесь IT-специалистов можно найти уровней middle/senior/team lead.

Здесь хорошо как собирать рекомендации у HR’ов, так и размещать краткие публикации в тематических сообществах (с картинками, хэштегами и привлекательными фразами). Откликаются на такие объявления, в основном, кандидаты до уровня middle.

В данной социальной сети масса групп для разработчиков, web-дизайнеров и пр. Но публиковать вакансии в них практически бессмысленно. Есть более эффективный вариант – поиск по участникам сообщества. Интерфейс позволяет выставить нужные фильтры по локации, гендерной и возрастной принадлежности, вплоть до названия должности (программист, разработчик, инженер, дизайнер, java, php, frontend и т.п.). После того, как будет представлен список участников сообщества, соответствующих выбранным критериям, можно приступать к аналитике каждого конкретного профиля (“А действительно ли он разработчик?”, “В каких еще группах он состоит, чем интересуется?”, “Кем работает, на кого учился?”) и, окончательно убедившись, писать вводное письмо с предложением интересной работы.

Похож на HeadHunter, но в сфере IT. Эффективна как публикация вакансий, так и прямой поиск.

Весьма полезный ресурс, которым пользуются многие технические специалисты не только для обмена опытом и представлением аудитории своего репозитория, но и для проверки уровня компетентности кандидатов. Здесь есть возможность посмотреть примеры кода, языки программирования, которые чаще применяет пользователь, количество “звезд”, которые ставят его репозиторию другие пользователи, иногда можно увидеть и место работы либо текущий проект, в котором принимает участие разработчик, а также его некоторые контактные данные, в частности, почта, на которую работодатель может написать кандидату письмо с предложением о работе, ссылаясь на просмотренный профиль на github. Бывают, конечно, случаи, когда почтовый ящик не указан, но “продвинутые рекрутеры” смогут его “достать” через api.github.com.

Пример запроса: “language:Java location:Moscow”.

  • Stack Overflow

Чтобы искать программистов со Stack Overflow, рекомендую воспользоваться boolean search (о котором я узнала от Ирины Шамаевой, лидера в области сорсинга в интернете). Пример запроса: “site:stackoverflow.com/users android Russia”.

Контактных данных пользователя в его профиле нет, но зачастую есть ссылки на его репозитории на github, профиль в linkedin и т.д.

Здесь публикуются новости в сфере IT, статьи и их обсуждения между участниками IT-сообщества. Поиски кандидатов возможны как среди комментаторов (или самих авторов статей, если вам нужен уровень “ниндзя”), так и по запросам [java], [laravel], [react] и т.д. Писать им можно прямо на сайте в диалоге. В профиле встречаются ссылки на аккаунты в социальных сетях, личный сайт, github и др.

  • Профессиональные форумы

На форумах есть возможность как публиковать вакансии, так и вести переписку с потенциальными кандидатами, которые состоят в обсуждении по тем или иным технологиям. Наиболее эффективные форумы программистов:

  • Javatalks (https://javatalks.ru/)
  • Spark (https://spark.ru/jobs)
  • Sql.ru (http://www.sql.ru/forum/job-offers)
  • Linux.org.ru (https://www.linux.org.ru/forum/)
  • Чаты в Telegram

Один из самых передовых на сегодня каналов коммуникации с потенциальными кандидатами. Есть каналы, заточенные под поиск работы, есть тематические чаты, к которым иногда можно “примоститься” с интересным предложением, если это не запрещено администрацией. Примеры: @jvmjobs, @javarush, @designhunters, @vuejs_ru, @javascript_jobs , @laravel_job, @uiux_jobs

Читать еще:  Простой бизнес для студентов

Помимо интересных и актуальных статей, здесь встречаются не менее интересные комментарии профессионалов в области дизайна/разработки/управления проектами и т.п. к этим статьям, многих из которых можно найти в социальных сетях и выстроить продуктивный диалог о сотрудничестве. Помимо этого, достаточно эффективна публикация вакансий на данной портале, и откликаются на них, как правило, специалисты высокого уровня.

  • Профессиональные конференции, митапы, хакатоны

На подобных мероприятиях появляется возможность пообщаться вживую с кандидатами искомого профиля, выйти на тех из них, кого не представляется возможным найти в интернете, заявить о своей компании на рынке, оказаться в среде профессионалов, завести полезные знакомства… Из минусов ─ из-за отсутствия резюме порой достаточно сложно по одной беседе определить профессиональных уровень и скилы конректного кандидата.

Желаю всем удачного хантинга!

Материал опубликован пользователем.
Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Шервудский вестник Сделай сам: где бизнесу искать талантливых IT-специалистов

Arsenn32

Arsenn32

В ближайшее время требования к IT-кадрам будут только ужесточаться. Как привлечь сотрудников, соответствующих высоким стандартам?
В ближайшие годы в России ожидаются серьезные изменения: не исключено, что миллионы людей останутся без работы, потому что бизнес сокращает расходы и все чаще заменяет представителей многих профессий роботами и программами. Под угрозой все профессии, где требуется минимум интеллектуального присутствия и вдумчивости. Но бизнес никогда не сможет заменить машинами и программами высококлассных специалистов в сфере информационных технологий — их и так мало.

В перспективе ближайших лет особое внимание будет направлено на те специальности, где, согласно статистике, большое количество неточностей и ошибок обусловлено человеческим фактором. Наиболее яркий пример — автоматизация автотранспорта ADAS (Advanced Driver Assistance Systems). Уже сейчас автомобили самостоятельно паркуются и учатся передвигаться без водителя. Со стремительным внедрением Hi-Tеch вполне возможно исчезновение профессии водителя такси и общественного транспорта. Посмотрите на Мюнхен, Копенгаген или Дубаи, где в поездах метро давно нет машинистов.

А вот профессии, где требуется созидательное мышление и высокий эмоциональный интеллект, останутся. Здесь у человека неоспоримые преимущества перед искусственным интеллектом: лидерство, нестандартное мышление, способность обучаться и обучать, эмоциональное отношение к процессу, создание и модерация социальной инженерии. Участие человека будет актуально в любой экономике. Как однажды сказал Стив Возняк, «искусственный интеллект ожидает приказа для того, чтобы понять, каким образом ему решать ту или иную задачу. Мозг сам понимает, как ее нужно решать».

Роботы не заменят
Можно выделить самые востребованные направления и конкретные специальности — это специалисты по информационной безопасности, веб-разработке, администрированию баз данных, интернет-маркетингу.
При всем этом в России есть острая нехватка высококвалифицированных IT-специалистов, даже несмотря на очень высокую по сравнению с другими сферами зарплату. Лишь 20 вузов по всей стране готовят IT-специалистов, а знания студентов устаревают еще до выпуска, так как данная сфера стремительно развивается.
Прежние модели обучения будущих айтишников больше не актуальны. Поколение Z, выросшее в цифровую эпоху, стремится изменить мир. Они раньше начинают поглощать информацию, делают это быстрее и активнее, чем их родители. Они раньше начинают и учиться, и работать. Именно это необходимо использовать в качестве «крючков» при подготовке специалистов Hi-Tech для будущей экономики, следуя актуальным тенденциям рынка.

Работодатели должны не только общаться с вузами по вопросу трудоустройства будущих выпускников, но и подключаться к редакции образовательных программ, обогащая их практическими компонентами и тем самым усиливая потенциал будущего выпускника, а также его шансы попасть в кадровый резерв. Такие эксперименты уже успешно проводят в российском образовании. Вузы, у которых получается взаимодействовать с бизнесом, с удовольствием делятся опытом. Прежде всего это ДВФУ, УрФУ, Московский Политех (бывш. МАМИ), Физтех.

Однако здесь важно отметить: все хотят, но не все могут. И причины разные, от общих (таких как нехватка квалифицированных преподавательских кадров) до местных, например, стагнации экономики в регионе.
Многие крупные организации сейчас идут за кадрами не в государственные вузы, а в частные образовательные учреждения, ведь те готовят специалистов по новейшим программам, ориентируясь на актуальные потребности рынка, подстраиваясь под них. Выпускники таких проектов — готовые сотрудники, решающие практические задачи работодателя.

Дефицит IT-специалистов в России составляет 200 000 человек, а это и разработчики, и аналитики, и инженеры безопасности и еще много других направлений. С каждым годом нехватка кадров лишь растет, и чтобы ее сократить, нужно открыть шлюзы образования: больше фокусных, узко специальных программ на рынке, — это даст время вузам на перестройку своих программ и редакцию образовательных стандартов.
И в мире, и в России активно идет цифровизация. Посмотрите на банковский сектор, который внедряет в свои процессы блокчейн и единую биометрическую систему. Или на промышленные предприятия, с помощью цифровизации становящиеся более гибкими, повышающие качество и эффективность производств. Это, в частности, компания JohnDeer, которая уже давно является лидером не только в производстве сельхозтехники, но и в ПО для управления и оптимизации процессов сельскохозяйственного бизнеса.

В России подобные примеры тоже есть: это продуктовый ретейлер «ВкусВилл», где IT-специалистов больше, чем сотрудников других категорий, вместе взятых, а грамотная глубокая аналитика (анализ выкладки товара, региональный срез средних чеков и покупательной способности и прочее) позволяет компании не только больше зарабатывать, но и тратить меньше (аналитика логистики, — зайдите в магазин, и вы обнаружите там товары, на доставку которых уйдет не более 12 часов).
Есть и более простые примеры, такие как вход по отпечатку пальца в некоторых бизнес-центрах. Промышленный интернет вещей уже захватывает умы и производителей, и потребителей, поэтому востребованность классных IT-специалистов будет только расти.

В поиске кадров
В 2017 году российское правительство утвердило программу перехода России к цифровой экономике. Планируется, что к 2024 году инновационные технологии в нашей стране будут внедрены на всех уровнях жизни. Как следует из программы, через шесть лет в РФ количество выпускников по направлениям информационно-телекоммуникационных технологий должно составить не менее 120 000 человек в год, выпускников с компетенциями в области информационных технологий на среднем уровне — от 800 000 ежегодно. Пока в России всего около 500 000 программистов. И при всем этом у нас до сих пор действует федеральный образовательный стандарт для программ бакалавриата по направлению «Информатика и вычислительная техника» в редакции 2009 года. Вы помните 2009 год? Можете представить, как далеко шагнуло развитие технологий за прошедшие восемь лет?

Приспособиться к повсеместной цифровизации важно не только молодежи. Согласно прогнозам аналитиков, в ближайшие годы доступ к широкополосному интернету со скоростью 100 Мбит/с получат 97% россиян, а 40% граждан будут обладать цифровыми навыками. Значит, новые знания будут доступнее, возможности для обучения — больше. Но и требования к специалистам, особенно в IT, будут намного жестче.

В мире уже произошли три промышленные революции. Четвертая происходит сейчас. Но еще можно успеть адаптироваться, чтобы не стать цифровым изгоем.
У бизнеса есть три пути. Во-первых, делиться своим опытом (sharing is caring). Разработческие компании — самые крупные аккумуляторы цифровых компетенций, обладатели которых нужны рынку. Поэтому, если компания открывает свой учебный центр, как Infowatch, и ведет открытый набор на курсы, где преподают сотрудники-практики, — это отличный вклад в развитие цифровых кадров.

Читать еще:  Идея малого бизнеса по разведению норки

Второй вариант актуален для всех компаний, которым требуются IT-специалисты разных направлений, — обратиться к альтернативным вариантам подбора кадров, не ограничиваясь прямым поиском. Взаимодействие с вузами и создание кадрового резерва (на базе их программ бакалавриата, например) — отличный способ обеспечить себя сотрудниками на ближайшие 3-5 лет.
Вариант третий — развивать собственные кадры, создавать карты компетенций, проводить аудиты персонала, обучать и «апгрейдить» своих сотрудников, чтобы получать не только нужные компетенции для развития бизнеса, но и лояльных специалистов, что в период дефицита очень важно.

7 эффективных способов зарабатывать на искусственном интеллекте

Кто и сколько зарабатывает на искусственном интеллекте? Рассматриваем AI-экосистему и 7 способов превратить свои знания в прибыль.

В AI-сферу инвестируются миллиарды долларов. Кто же зарабатывает на искусственном интеллекте? Чтобы ответить на этот вопрос, взглянем на цепочку создания его стоимости.

Экосистема

В центре AI-мира находится его краеугольный камень – данные. Без данных машинное обучение невозможно, а большая часть мировой информации принадлежит нескольким крупным корпорациям.

Базовый слой системы – чипы. Именно они осуществляют всю необходимую обработку данных. До недавнего времени в этой сфере был явный лидер – NVIDIA. Несмотря на то, что их GPU создавались для рендеринга графики, они идеально подошли для матричных операций машинного обучения. Собственные AI-чипы разрабатывают и другие компании: IBM, Intel, Google, Cambricon Technologies.

Следующий уровень системы – платформа и инфраструктура для обработки, хранения данных и запуска AI-приложений. Здесь жестко конкурируют Amazon и Microsoft, предлагающие полные облачные решения. Стоимость обслуживания подобных глобальных систем невероятна!

Четвертое звено цепи – это модели и алгоритмы машинного обучения. Самым популярным фреймворком в этой области уже долгое время является TensorFlow от Google. Он бесплатный, однако той компании, которая захочет его использовать, вероятно, потребуется большая вычислительная мощность. А что подойдет для этого лучше, чем Google Cloud, оптимизированный под TensorFlow? Идеальная замкнутая система заработка на искусственном интеллекте.

Все эти технологии объединяются для создания корпоративных AI-решений (CRM). В этой сфере опять же доминируют гиганты вроде Salesforce, Oracle и SAP.

Далее идет уровень потребительских решений. Здесь работают корпорации с огромными бюджетами и профессиональными командами, которые воплощают инновационные идеи в жизнь.

На самом верху цепочки создания стоимости находятся целые страны, экономический рост которых во многом основан на развивающемся искусственном интеллекте: Китай, США, Япония, Германия, Франция.

Как заработать на искусственном интеллекте?

На первый взгляд кажется, что в AI-экосистеме уже не осталось места для вас. Как же конкурировать с корпорациями и государствами, располагающими огромными средствами? Поверьте, местечко найдется.

Способ #1. Стартап

В сфере машинного обучения существует огромное свободное пространство для разного рода стартапов. У больших корпораций нет времени решать мелкие нишевые проблемы, но у вас-то оно есть!

Четыре слагаемых успеха для AI-стартапа:

  • большие наборы данных;
  • хорошее знание предметной области и глубокое понимание возможностей сектора;
  • решение важных прикладных задач;
  • капитал для стимулирования роста и развития.

Сейчас стартапы вклинились практически в каждое звено AI-цепочки. Вот несколько примеров успешных начинаний:

  • Affirm – сервис потребительского кредитования.
  • Habana – небольшая команда, разрабатывающая процессоры для искусственного интеллекта.
  • Algorithmia – облачное решение для развертывания и управления моделями машинного обучения с гораздо более удобным интерфейсом, чем у AWS.
  • Clarify – пользовательские модели и алгоритмы с простым API для решения различных задач.
  • Peak – услуги аналитики данных для предприятий.

Все успешные стартапы в области машинного обучения – пример эффекта маховика: больше данных > лучше продукт > больше пользователей > больше данных.

В интернете в свободном доступе находится огромное количество полезных инструментов. Благодаря этому любой мотивированный человек может добиться успеха и начать зарабатывать на искусственном интеллекте.

Стартап с нуля

С чего начать стартап? Составьте список проблем, которые хотите решить. Настоящих, глобальных, важных проблем, например, таких:

  • изменение климата;
  • бедность;
  • рак;
  • централизация данных.

Этот список поможет вам сохранить мотивацию, когда возникнут проблемы (а они обязательно возникнут).

Решения этих проблем могут быть ориентированы на корпорации или потребителей, например:

  • технология peer-to-peer – потребительское решение проблемы централизации данных;
  • образовательные чатботы – потребительское решение проблемы бедности;
  • диагностическое оборудование для госпиталей – корпоративное решение проблемы рака;
  • инструменты для оптимизации выбросов углекислого газа – корпоративное решение проблемы изменения климата.

Определитесь со своими главными клиентами.

Затем создайте хорошо продуманную целевую страницу с формой регистрации, на которой подробно опишите ваш продукт. Соберите отзывы ваших друзей и знакомых.

Идите на социальные медиаплатформы, рекламируйте свой продукт, анализируйте обратную связь. Когда люди начнут подписываться, вы почувствуете громадный прилив вдохновения.

Собирайте данные, обучайте свою модель, начинайте строить репутацию своего собственного бренда.

Способ #2. Работа по контракту

Это отличный способ заработка на искусственном интеллекте, однако помните, что клиенты не будут приходить к вам сами. Чтобы найти их, нужно создать солидный личный бренд:

  • резюме;
  • портфолио;
  • профиль LinkedIn;
  • github-профиль с несколькими хорошо документированными проектами.

Работать можно одному или целой командой, например, создать консалтинговую фирму, такую как sigmoidal. Соберите талантливых людей, с которыми вам комфортно, определите ваш целевой рынок и начинайте искать клиентов.

Способ #3. Работа или стажировка

Работа по найму или оплачиваемая стажировка – это еще один способ заработать на искусственном интеллекте.

Способ #4. Написать книгу

Написать собственную техническую книгу – отличный способ заработать и одновременно создать себе репутацию. Но будьте осторожны, это совсем не просто.

Принимайтесь за свой труд, только если вы хотите не просто поделиться сведениями и методами, но передать свой образ мышления. Если вы чувствуете, что ни одна из известных вам книг не соответствует вашей точке зрения на технологический стек или вашим прогнозам на развитие отрасли, беритесь за перо.

Вы можете опубликовать книгу в издательстве. Оно позаботится о маркетинге и распространении вашего труда, но, разумеется, возьмет некоторый процент от прибыли.

Альтернатива – самостоятельная публикация, например, через сервис createspace.

Способ #5. Онлайн

Пятый способ заработать на искусственном интеллекте – создавать образовательный контент онлайн.

Некоторые крупные IT-порталы, например, medium, платят своим блогерам за публикации.

Также вы можете создать платный курс по машинному обучению. В этом вам поможет udemy – платформа, на которой уже реализовано все, что нужно, для создания системы управления вашим продуктом.

Если вы готовы к долгому пути, отправляйтесь на YouTube и создайте собственный канал. Сначала вы не будете здесь много зарабатывать, но когда накопится приличная аудитория, прибыль начнет появляться.

Способ #6. Создание торгового бота

В AI-сообществе создание автоматического торгового бота, ориентированного на криптовалюты, – очень популярная идея.

Это относительно новая технология, так что у вас еще есть все шансы стать одним из лидеров.

Разумеется, уже создано множество ботов, в том числе действительно прибыльных, но в таких проектах никто не будет делиться своим исходным кодом и раздавать секреты бесплатно.

Лучшее, что можно сделать, – это отправиться на GitHub и начать искать подходящие хорошо документированные репозитории биткоин-ботов, чтобы учиться на них.

Способ #7. Соревнования

Седьмой способ заработка – участие в соревнованиях по машинному обучению.

Самый популярный ресурс для этого, разумеется, Kaggle. Победители конкурсов здесь получают значительные денежные призы.

Еще один хороший пример – numerai. На этой платформе специалисты data science соревнуются, предсказывая цены на активы.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector